数据指标系列:数据采集方式
栏目:新闻 发布时间:2019-12-07 21:20

「数据方针系列文章」旨在共享博艺堂娱乐在线bet98埋点方案设计的方法论和实践场景运用剖析,为企业又快又准地建立起高质量数据方针系统供给协助。系列文章将继续在 GrowingIO 大众号和博客发布,欢迎咱们重视。

产品司理都会运用用户行为剖析渠道 GrowingIO 来监控用户中心行为表现,探究新的产品时机,剖析用户转化或留存的原因。而正确的数据收集是完结上述场景的必要条件。

在多年的实践中,咱们逐步发现,只用一种数据收集方法无法处理日益杂乱的数据剖析需求,无法习惯高速迭代的产品开发节奏。GrowingIO 供给了埋点收集和无埋点收集两种方法来习惯产品司理的不同诉求。

产品司理需求了解什么场景下运用无埋点作业,什么场景下运用埋点作业,以便于满意他的剖析诉求。在了解场景之前,产品司理需知上述数据收集方法的特性和鸿沟,才干取长补短,充分发挥两种收集方法的优势。

埋点, 望文生义便是凭借埋点来收集数据,在需求监测用户行为数据的当地加上一段代码。

经过数据校验后的埋点数据是精确的,安稳性高,适宜监控和剖析;且埋点往往能够增加较多的事务特点,便利产品司理对作业进行事务特点拆解和下钻剖析,能很好地从事务逻辑切入行为剖析,了解行为背面的事务思路。

当然,埋点也存在一些下风:

终究或许导致比如:没有埋上点,埋点数据反常,埋点上线事务现已下线,想剖析的维度忘了「埋」上去等等。

在这里,咱们想特别强调的是第一点——团队协作,它或许会被很多人忽视,却是在完结埋点的过程中很重要的要素。

这是一家较为老练的公司的埋点流程:

从上图能够看到,埋点这件事,往往不是一个人或许一个团队就能完结的作业;它需求跨团队协作,需求事务人员、剖析师、打点工程师、数据校验工程师等的通力合作。在实践作业中,跨团队协作常会遇到部门墙问题,交流问题,资源优先级问题等等。一起,产品司理很难从一开端就把握一切用户途径,很或许存在漏埋、错埋的现象,又要从头和谐排期和资源,费时吃力。

事实上,假如产品司理等事务人员总是能用上精确的、及时的数据,并能深度剖析,那么这家公司的安排才干、数据管理的才干,以及数据驱动的文明往往都很优异。

无埋点,事实上并不是实在的不需求写代码,而是前端主动收集悉数作业并上报一切的数据,并经过「圈选」来获取需求运用的作业。GrowingIO 在服务上千家客户的过程中积累了很多的经历,无埋点收集的精确性在不同开发框架下都有大幅度提高。

圈选自身不需求安排协作,产品司理能够不依赖任何人就能收集到数据,并马上在剖析东西中运用,所见即所得。以往花费几天的作业,凭借无埋点秒级完结。并且圈选能够回溯曩昔7天数据,较好地处理了“忘了埋点”这个痛点。

但是,没有一种数据收集方法能够处理一切问题,这种方法仍然有其坏处。

产品司理在运用时要了解这些埋点和无埋点这两种数据收集方法的优势和坏处,并判别哪种收集方法能够支撑你的事务需求。

数据收集方法的挑选是根据事务场景的,那么,不同的事务场景下应该选取什么样的数据收集方法呢?

先来看看,你是否遇到过如下场景?

这类场景更适宜运用无埋点作业,基本上也只能运用无埋点作业。这类场景,咱们称之为「探究式数据场景」,它们具有如下特点:

A.事务特点弱,交互特点强;

B.需求及时性强,要快速落地得出结论;

C.数据运用周期短,不需求长时间监控;

D.比较精确性,更需求趋势安稳;

E.非中心数据,数据可及性 强。

你是否也遇到过如下场景?

这类场景是中心 KPI 监控和深度事务剖析,主张运用埋点作业,尤其是深度事务剖析只能运用埋点作业。这类场景,咱们称之为「监控与剖析式数据场景」,它们具有如下特点:

A.数据安稳精确,反响实在事务场景;

B.需求长时间监控,数据需求长时间存储;

C.事务特点丰厚,能够做深度事务剖析;

D.监控中心 KPI,方针需求少而精;

E.需求设置数据权限,数据可及性 弱。

这两类场景不是互斥的。作为产品司理,咱们近乎一起遇到这两种场景。

一个用无埋点收集方法就能处理的问题,若运用埋点,既不能马上看到数据,也会糟蹋公司工程资源;一个用埋点收集才干处理的问题,用了无埋点或许会导致数据不安稳,事务维度少等问题。

埋点和无埋点各自有自己的优势和下风,因而有着不同的适用场景。面临不同的场景,咱们需求清晰意图是什么——是探究,监控,仍是深度事务剖析?咱们需求收集的作业多吗?咱们为了完结这个方针具有的资源是什么?结合各种情况归纳判别,去选用更适宜的数据收集方法。

“柢固则成长,根深则视久”,数据收集正是数据驱动的“根”。经过无埋点和埋点技术优势相结合,“精确性”和“快捷性”得以统筹,让更多企业在数据增加系统建立初期就能够打下坚实的根底。从而经过数据取得剖析和洞悉,辅导商业处理和事务开展,完结数据驱动增加。回来四川,检查更多

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